МТС
Москва, проспект Андропова, 18к9
Технопарк
Полный день, Нет опыта, Полная занятость, Стандарт

Ключевые навыки

Python
PostgreSQL
Agile Project Management
Linux
CentOS
Hadoop
Администрирование
Big Data

Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Open source и коммерческие решения в области Big Data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Администратор Hadoop

Что именно вам предстоит делать?

  • Администрирование и развитие кластеров Hadoop;
  • Автоматизация платформенных систем, связанных с Big Data;
  • Разработка и настройка мониторинга;
  • Исследование и разработка новых инструментов для последующего внедрения;

Опыт, на который мы рассчитываем:

  • Linux на уровне администратора (используем RedHat based OS) от 1 года;
  • Базовые знание SQL (у нас в основном используется PostgreSQL);
  • Системы мониторинга и autodiscovery (мы любим Prometheus/Grafana и Consul);
  • Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible);
  • Системы автоматизации CI/CD процессов (наша CI платформа - Jenkins);

Навыки, на которые мы обратим внимание:

  • Опыт работы с Hadoop и его компонентами (HDFS, YARN, Hive, Kafka, HBase)
  • Понимание принципов работы JVM и опыт тюнинга
  • Владение Golang и/или Python

Мы также активно используем такие технологии как ELK, Airflow, Vault, K8s, OpenStack, Artifactory, JIRA, Confluence.

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). Напряженный период 2 раза в год во время защиты бюджетов компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия? Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

Адрес на карте