Криптонит
Москва, Шлюзовая набережная, 4
Павелецкая
Павелецкая
Полный день, От 1 года до 3 лет, Полная занятость, Стандарт

Ключевые навыки

Python
C++
Big Data
Data Analysis

Мы ищем инженера исследователя в области машинного обучения, интересующегося передовыми достижениями в области компьютерного зрения и обработки речи, готового воплощать новейшие архитектуры глубоких нейронных сетей, адаптировать их для совершенствования продуктов компании и проводить собственные исследования.

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в полном цикле разработки моделей машинного обучения.
  • Оптимизация моделей в соответствии с заданными характеристиками.
  • Отслеживание актуальных публикации в профильных областях.
  • Ведение исследовательской деятельности.

Что ожидаем от Вас:

  • Уверенное владение математическим аппаратом (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятности и статистика).
  • Качественное понимание принципов лежащих в основе архитектур современных глубоких нейронных сетей.
  • Практические навыки в области разработки моделей машинного обучения.
  • Умение структурировать собственную работу.
  • Глубокое знание TensorFlow и/или PyTorch.
  • Нацеленность на результат.

Будет плюсом:

  • Наличие ученой степени в области Computer Science.
  • Успешное участие в соревнованиях Kaggle.
  • Наличие научных публикаций.
  • Опыт программирования на С++.
  • Опыт работы с CUDA.

Что мы предлагаем:

  • Работу в развивающейся технологической компании.
  • Интересные задачи (исследовательские и прикладные), работа в команде исследователей и разработчиков.
  • Профессиональный и карьерный рост.
  • Комфортные рабочие места в современном офисе с видом на канал (БЦ класса «А» в 7 мин. от м.Павелецкая), оснащение новым it-оборудованием, зона отдыха.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ.
  • Заработную плату на уровне лидеров индустрии (обсуждается индивидуально и зависит от опыта и компетенций кандидата).
  • График работы: пн-пт (с 10 до 19); возможно согласование индивидуального графика с руководителем и совмещение с научной и/или преподавательской деятельностью.
  • Соцпакет: отпуск 28 календарных дней, ДМС после испытательного срока (3 месяца), корпоративное обучение (английский язык).
  • Возможность участия в профессиональных конференциях.

Адрес на карте