МТС
Москва, проспект Андропова, 18к9
Технопарк
Полный день, От 3 до 6 лет, Полная занятость, Стандарт

Ключевые навыки

Agile Project Management
SCALA
Git
Atlassian Jira
Scrum
Управление проектами
Product Management

Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в Data Lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Open Source и коммерческие решения в области Big Data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Technical Project Manager (Геоаналитика)

Позиция Технического PM предполагает соотношение технической и проектной деятельности 70/30.

Что именно вам предстоит делать?

  • руководить проектами разработки аналитических систем, высоконагруженных сервисов и интеграцией компонентов с другими информационными системами Компании;
  • выстраивать процесс разработки продукта, отвечать за его соответствие планам и требованиям бизнеса;
  • проектировать техническую реализацию продукта;
  • формулировать и декомпозировать задачи команде разработки, транслировать требования от продакт-менеджеров в технические задачи для их последующей реализации командой;
  • разрабатывать и согласовывать архитектуру интеграционных механизмов;
  • контролировать технические метрики продукта и техническую зрелость решения;
  • выявлять технических стейкхолдеров и согласовывать с ними решения, реализуемые в продукте;
  • отвечать за сроки запуска и сдачу функционала бизнесу;

Опыт, на который мы рассчитываем:

  • опыт управления IT проектами или командами разработки от 5 лет;
  • опыт в проектах построения распределенных систем хранения и обработки данных или построения хранилищ данных;
  • компетенция в процессах интеграции информационных систем, участие в интеграционных проектах;
  • владение SQL, знание теории построения баз данных.
  • умение делать MVP, подразумевающий дальнейшую продуктивизацию и сдачу в эксплуатацию полноценного решения, удовлетворяющих бизнес-требованиям и установленным SLA;

Навыки, на которые мы обратим внимание:

  • имеете опыт работы с распределенными системами хранения и обработки данных (например, Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Clickstream и т.д.);
  • большим плюсом будет опыт работы с гео-данными и сегментами;
  • понимаете особенности разработки с помощью ETL-инструментов;
  • знакомы с итеративной разработкой, подходами CI/CD;
  • имеете опыт работы по методологии Agile;
  • имеете опыт работы с shared-ресурсами;

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности).
Условия? Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

Адрес на карте